Zaawansowane strategie AI w planowaniu finansowym.
Szczegółowe informacje o sesji, program oraz możliwość bezpośredniej rejestracji - wszystko w jednym miejscu.
Cena obejmuje nagranie, materiały i dostęp do grupy dyskusyjnej. Możliwość wystawienia faktury na firmę.
Program sesji
Co zostanie omówione
- Moduł 1 - 25 min: Architektura systemu AI do planowania finansowego - jak zaprojektować przepływ danych od źródła do raportu
- Moduł 2 - 30 min: Budowanie modelu predykcyjnego przychodów - praca na żywo z danymi, wybór zmiennych, walidacja wyników
- Moduł 3 - 20 min: Integracja z systemami ERP i BI - typowe problemy i sposoby ich rozwiązania
- Moduł 4 - 15 min: Monitorowanie modelu po wdrożeniu - kiedy model przestaje być dokładny i co wtedy robić
- Moduł 5 - 30 min: Dyskusja i pytania - omawiamy konkretne przypadki uczestników
Materiały i dostęp po webinarze
- Nagranie przez 120 dni
- Repozytorium z kodem Pythona użytym podczas webinaru
- Dokumentacja techniczna omawianych integracji
- Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej na 30 dni po wydarzeniu
- Wymagany poziom
- Zaawansowany - znajomość SQL lub Pythona, doświadczenie z analizą danych finansowych
- Czas trwania
- 2 godziny 30 minut z przerwą
Szczegóły webinaru
Gotowe narzędzia AI do finansów mają swoje limity. Jeśli twoja firma ma niestandardowe struktury danych, specyficzne KPI albo potrzebuje integracji z wewnętrznymi systemami ERP, wcześniej czy później trafisz na ścianę. Ten webinar jest dla tych, którzy chcą wiedzieć, co jest za tą ścianą.
Prowadzimy go we dwoje: Magdalena Orłowska, analityczka danych z doświadczeniem w sektorze finansowym, i Piotr Sawicki, który przez sześć lat budował modele prognozowania dla firm z branży produkcyjnej i handlowej. Oboje pracują z Pythonem, SQL-em i narzędziami takimi jak Azure ML i Databricks - i o tym właśnie będziemy mówić.
Webinar nie jest kursem programowania. Zakładamy, że rozumiesz podstawy pracy z danymi i wiesz, czym jest model regresji. Skupiamy się na tym, jak projektować systemy finansowe oparte na AI: od zbierania danych, przez trenowanie modeli, po wdrożenie i monitorowanie wyników.
Czego nie znajdziesz w tym webinarze
Nie omawiamy gotowych platform bez możliwości dostosowania. Nie pokazujemy demo sprzedażowych. Pracujemy na rzeczywistych zbiorach danych z zanonimizowanymi danymi firm - tak, żeby przykłady miały sens w praktyce.
Technologie omawiane podczas webinaru
Python z bibliotekami pandas i scikit-learn, Power BI z integracją AI, Azure Machine Learning, Google Looker Studio. Znajomość któregokolwiek z tych narzędzi wystarczy jako punkt wyjścia.
Profil tematyczny sesji
Koszt uczestnictwa
Cena obejmuje nagranie, materiały i dostęp do grupy dyskusyjnej. Możliwość wystawienia faktury na firmę.
Pozostało miejsc: 7
Wróć do listy webinarów